Este es el primero de una serie de artículos en los que vamos a ver qué es y para qué sirve y como construir un Datawarehouse (DW). Su motivación, justificación y desarrollo paso a paso,
En ocasiones es tan importante saber qué productos no se venden como aquellos que sí, y saber por qué. O saber a qué clientes o zonas no se les ha vendido durante un periodo.
El problema es que si algo no se vende no genera registro y ¿cómo consultar un dato que no existe?
Time Intelligence facilita mucho la construcción de medidas que permitan hacer comparaciones paralelas de periodos. Las funciones DAX más utilizadas para este propósito suelen ser DATEADD, su equivalente SAMEPERIODLASTYEAR, y PARALLELPERIOD y su equivalente PREVIOUSYEAR. Se pueden
Importante: Este post fue escrito y publicado en 2018, y el contenido a continuación, aunque sea funcional y didácticamente útil, puede que no sea representativo de las posibilidades actuales de Power BI. Por favor, considera
En un post previo vimos cómo comparar periodos no paralelos en Power BI (te sugiero que lo leas antes para poder seguir adecuadamente este post). A raíz del siguiente comentario (gracias Alberta): “Muy bueno el
Importante: Este post fue escrito y publicado en 2017, y el contenido a continuación, aunque sea funcional y didácticamente útil, puede que no sea representativo de las posibilidades actuales de Power BI. Por favor, considera
Power BI proporciona fórmulas para comparar periodos paralelos fácilmente. Pero supongamos un hotel que desea comparar resultados de la campaña de Pascua actual, fiesta móvil, con la del año pasado, o de ocupación durante la
Importante: Este post fue escrito y publicado en 2017, y el contenido a continuación, aunque sea funcional y didácticamente útil, puede que no sea representativo de las posibilidades actuales de Power BI. Por favor, considera
Hoy comenzamos una mini serie de artículos en los que vamos a desarrollar desde cero un proyecto que permitirá cargar, preparar y analizar datos que proceden de procesar “Big Data”, en concreto términos de búsqueda
Vimos en una artículo anterior como construir una tabla de fechas dinámicamente, alguna de las normas que rigen su creación y su uso para Time Intelligence de Power BI. En este post seguimos con el